データ分析の前に決める4つのこと|目的と指標の定義をそろえる

最初に確認するのは、手法ではなく「目的」

データ分析の支援で、最初に確認したいのは、どんな手法を使うかではありません。**「何を明らかにしたくて、その結果を何に使うのか」**という、目的です。

データが大量にあっても、目的が曖昧なまま分析を始めると、きれいなグラフや細かな集計はできても、結局どの判断に役立つのか分からない、という状態になりがちです。

例:「売上データを分析したい」

たとえば、「売上データを分析したい」という相談があったとします。同じ言葉でも、目的が違えば、見るべきデータも、分析の方法も変わります。

「売上を分析したい」という依頼を、そのまま受けるのではなく、**「その結果で、何を決めるのか」**まで聞くことで、分析の方向が決まります。

もう一つの落とし穴:数字の「定義」

目的と並んで重要なのが、数字の定義です。

たとえば、「顧客数」という言葉は、次のように、いくつもの意味で使えます。

どれを使うかで、結果は大きく変わります。担当者ごとに集計方法が違えば、同じデータを使っているつもりでも、異なる数字が出てしまいます。会議で数字が合わない時、原因は、計算の間違いではなく、定義の違いであることが少なくありません。

分析の前に整理したい4つ

そのため、データ分析では、いきなり集計や可視化に入るのではなく、次の4点を整理します。

特に③は、関係する人で、そろえることが大切です。決めた定義は、文書に残しておくと、後から数字が食い違った時に、確認できます。

分析を頼まれた時に、最初に聞く質問

分析の依頼を受けた時は、次の質問から始めると、方向がぶれにくくなります。

1. この分析の結果を、誰が、何を決めるために使いますか
2. いつまでに、どの程度の精度が必要ですか
3. 今、どの数字を見ていて、何が気になっていますか
4. その数字は、誰が、どのように集計していますか(定義は、そろっていますか)
5. 使えるデータは、どこにあり、いつ更新されますか

5つ目まで答えが出ない場合、分析に入る前に、データと定義の整理が必要です。

数字が合わない時の確認の順番

会議で、「担当者によって、数字が違う」という状況になった時は、計算の間違いを探す前に、次の順で確認すると、原因が見つかりやすくなります。

多くの場合、計算の誤りよりも、前提の違いが原因です。この確認の順番を、チームで共有しておくだけでも、数字をめぐる議論が、短くなります。

手法より、「問いを立てる」力

データ分析で大切なのは、難しい分析手法を使うことより、数字の意味を正しくそろえ、判断につながる問いを立てることだと考えています。

きれいなグラフを作ることが、目的ではありません。「このグラフを見て、誰が、何を決めるのか」に答えられる分析こそが、役に立つ分析です。

AIや表計算ソフトで集計する時も同じ

AIに集計を頼む時も、Excelで集計する時も、同じことが言えます。「顧客数を出して」と頼むだけでは、どの定義で数えるかが、伝わりません。定義と、期間、対象を、明示して頼んでください。出てきた数字は、手計算で一部を確認することも大切です(ExcelでAIに関数を書かせるコツ、AIの嘘を見抜く5つの方法)。

まとめ

• 分析の最初に確認するのは、手法ではなく目的(何を判断するのか)
• 同じ「売上」でも、目的によって、見るもの・方法が変わる
• 「顧客数」のような言葉は、定義をそろえないと、数字がぶれる
• 分析の前に、判断・指標・定義・データの質の4つを整理する
• 大切なのは、難しい手法より、判断につながる問いを立てること

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